League of Legends 夜曲 專精玩家
- 夜曲 專精玩家
- 12,110
- 專精玩家勝率 · 夜曲 整體 49.5% 兩個勝率算的是同一批對戰:我們掌握的所有 夜曲 單雙積分對戰,大約最近一個月,不分版本。一邊是下方玩家的 646 場,另一邊是 夜曲 的全部 599,632 場。
- 50.9%
- 主要路線
- 打野
夜曲 出裝 夜曲 剋制
夜曲 專精第一名
- 夜曲 對戰
- 29
- 戰績
- 17 勝 12 敗
夜曲 在其對戰中的占比25%
個人資料 遊戲時間
# 玩家 牌位 夜曲 對戰 勝率 出裝
-
- 牌位
- 菁英 · 1,912 LP
- 夜曲 對戰
- 29占其對戰 25%
- 勝率
- 17 勝 12 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,504 LP
- 夜曲 對戰
- 8占其對戰 3%
- 勝率
- 3 勝 5 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 650 LP
- 夜曲 對戰
- 17占其對戰 27%
- 勝率
- 10 勝 7 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,304 LP
- 夜曲 對戰
- 28占其對戰 15%
- 勝率
- 11 勝 17 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,089 LP
- 夜曲 對戰
- 31占其對戰 12%
- 勝率
- 39% 12 勝 19 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,045 LP
- 夜曲 對戰
- 40占其對戰 30%
- 勝率
- 48% 19 勝 21 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 959 LP
- 夜曲 對戰
- 29占其對戰 25%
- 勝率
- 12 勝 17 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 883 LP
- 夜曲 對戰
- 34占其對戰 13%
- 勝率
- 68% 23 勝 11 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 865 LP
- 夜曲 對戰
- 105占其對戰 42%
- 勝率
- 49% 51 勝 54 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 850 LP
- 夜曲 對戰
- 3占其對戰 2%
- 勝率
- 1 勝 2 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 783 LP
- 夜曲 對戰
- 20占其對戰 20%
- 勝率
- 11 勝 9 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 776 LP
- 夜曲 對戰
- 15占其對戰 12%
- 勝率
- 7 勝 8 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 746 LP
- 夜曲 對戰
- 34占其對戰 20%
- 勝率
- 59% 20 勝 14 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 675 LP
- 夜曲 對戰
- 74占其對戰 32%
- 勝率
- 59% 44 勝 30 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 643 LP
- 夜曲 對戰
- 33占其對戰 11%
- 勝率
- 58% 19 勝 14 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 535 LP
- 夜曲 對戰
- 6占其對戰 16%
- 勝率
- 4 勝 2 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 520 LP
- 夜曲 對戰
- 16占其對戰 20%
- 勝率
- 5 勝 11 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 505 LP
- 夜曲 對戰
- 9占其對戰 4%
- 勝率
- 5 勝 4 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 498 LP
- 夜曲 對戰
- 23占其對戰 11%
- 勝率
- 11 勝 12 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 495 LP
- 夜曲 對戰
- 73占其對戰 24%
- 勝率
- 51% 37 勝 36 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 479 LP
- 夜曲 對戰
- 1占其對戰 1%
- 勝率
- 0 勝 1 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 474 LP
- 夜曲 對戰
- 4占其對戰 2%
- 勝率
- 3 勝 1 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 473 LP
- 夜曲 對戰
- 14占其對戰 17%
- 勝率
- 4 勝 10 敗
遊戲時間
+專精玩家多做的裝備
-
實驗型海克斯板甲 18 名中 10 名 -
步履破壞者 18 名中 9 名 -
水星之靴 18 名中 8 名 -
死亡之舞 18 名中 5 名 -
守護天使 18 名中 4 名
-專精玩家不做的裝備
-
鍍板鋼蓋 18 名中 15 名 -
電流旋風劍 18 名中 14 名 -
公理弧刃 18 名中 13 名 -
瀆神九頭蛇 18 名中 12 名
ko.lol 桌面版 下一件裝備,遊戲中即時顯示。
根據敵方隊伍的裝備、數值和英雄判斷。選角時也會告訴你最佳選擇。
範例