League of Legends 悟空 專精玩家
- 悟空 專精玩家
- 11,400
- 專精玩家勝率 · 悟空 整體 52.5% 兩個勝率算的是同一批對戰:我們掌握的所有 悟空 單雙積分對戰,大約最近一個月,不分版本。一邊是下方玩家的 1,155 場,另一邊是 悟空 的全部 842,167 場。
- 56.7%
- 主要路線
- 打野
悟空 出裝 悟空 剋制
悟空 專精第一名
- 悟空 對戰
- 69
- 勝率 · 44 勝 25 敗
- 64%
悟空 在其對戰中的占比31%
個人資料 遊戲時間
# 玩家 牌位 悟空 對戰 勝率 出裝
-
- 牌位
- 菁英 · 2,017 LP
- 悟空 對戰
- 69占其對戰 31%
- 勝率
- 64% 44 勝 25 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 菁英 · 1,425 LP
- 悟空 對戰
- 6占其對戰 13%
- 勝率
- 2 勝 4 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,633 LP
- 悟空 對戰
- 130占其對戰 42%
- 勝率
- 48% 63 勝 67 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,467 LP
- 悟空 對戰
- 106占其對戰 71%
- 勝率
- 62% 66 勝 40 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 963 LP
- 悟空 對戰
- 21占其對戰 35%
- 勝率
- 9 勝 12 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 938 LP
- 悟空 對戰
- 72占其對戰 22%
- 勝率
- 58% 42 勝 30 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 852 LP
- 悟空 對戰
- 33占其對戰 29%
- 勝率
- 64% 21 勝 12 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 725 LP
- 悟空 對戰
- 13占其對戰 5%
- 勝率
- 8 勝 5 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 692 LP
- 悟空 對戰
- 7占其對戰 11%
- 勝率
- 4 勝 3 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 561 LP
- 悟空 對戰
- 21占其對戰 16%
- 勝率
- 11 勝 10 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 542 LP
- 悟空 對戰
- 13占其對戰 28%
- 勝率
- 6 勝 7 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,233 LP
- 悟空 對戰
- 29占其對戰 26%
- 勝率
- 16 勝 13 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,195 LP
- 悟空 對戰
- 7占其對戰 6%
- 勝率
- 4 勝 3 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,068 LP
- 悟空 對戰
- 7占其對戰 7%
- 勝率
- 3 勝 4 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,054 LP
- 悟空 對戰
- 63占其對戰 27%
- 勝率
- 56% 35 勝 28 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,052 LP
- 悟空 對戰
- 170占其對戰 54%
- 勝率
- 57% 97 勝 73 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,051 LP
- 悟空 對戰
- 78占其對戰 93%
- 勝率
- 58% 45 勝 33 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 996 LP
- 悟空 對戰
- 129占其對戰 42%
- 勝率
- 57% 74 勝 55 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 990 LP
- 悟空 對戰
- 35占其對戰 21%
- 勝率
- 37% 13 勝 22 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 952 LP
- 悟空 對戰
- 19占其對戰 11%
- 勝率
- 10 勝 9 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 926 LP
- 悟空 對戰
- 37占其對戰 17%
- 勝率
- 65% 24 勝 13 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 918 LP
- 悟空 對戰
- 6占其對戰 6%
- 勝率
- 5 勝 1 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 905 LP
- 悟空 對戰
- 84占其對戰 40%
- 勝率
- 63% 53 勝 31 敗
遊戲時間
+專精玩家多做的裝備
-
水星之靴 20 名中 11 名 -
瀆神九頭蛇 20 名中 9 名 -
魔提斯深淵 20 名中 4 名 -
貪婪護脛 20 名中 2 名 -
致死宣告 20 名中 2 名
-專精玩家不做的裝備
-
鍍板鋼蓋 20 名中 14 名 -
死亡之舞 20 名中 8 名 -
黑色切割者 20 名中 7 名 -
三相之力 20 名中 6 名
ko.lol 桌面版 下一件裝備,遊戲中即時顯示。
根據敵方隊伍的裝備、數值和英雄判斷。選角時也會告訴你最佳選擇。
範例