League of Legends 伊莉絲 專精玩家
- 伊莉絲 專精玩家
- 3,955
- 專精玩家勝率 · 伊莉絲 整體 50.1% 兩個勝率算的是同一批對戰:我們掌握的所有 伊莉絲 單雙積分對戰,大約最近一個月,不分版本。一邊是下方玩家的 1,083 場,另一邊是 伊莉絲 的全部 266,318 場。
- 55.8%
- 主要路線
- 打野
伊莉絲 出裝 伊莉絲 剋制
伊莉絲 專精第一名
- 伊莉絲 對戰
- 35
- 勝率 · 20 勝 15 敗
- 57%
伊莉絲 在其對戰中的占比30%
個人資料 遊戲時間
# 玩家 牌位 伊莉絲 對戰 勝率 出裝
-
- 牌位
- 菁英 · 2,798 LP
- 伊莉絲 對戰
- 35占其對戰 30%
- 勝率
- 57% 20 勝 15 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 菁英 · 2,600 LP
- 伊莉絲 對戰
- 17占其對戰 31%
- 勝率
- 14 勝 3 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 菁英 · 2,421 LP
- 伊莉絲 對戰
- 109占其對戰 39%
- 勝率
- 54% 59 勝 50 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 菁英 · 1,231 LP
- 伊莉絲 對戰
- 50占其對戰 16%
- 勝率
- 56% 28 勝 22 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 菁英 · 1,037 LP
- 伊莉絲 對戰
- 30占其對戰 34%
- 勝率
- 63% 19 勝 11 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 2,236 LP
- 伊莉絲 對戰
- 38占其對戰 18%
- 勝率
- 71% 27 勝 11 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,915 LP
- 伊莉絲 對戰
- 48占其對戰 17%
- 勝率
- 48% 23 勝 25 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,833 LP
- 伊莉絲 對戰
- 69占其對戰 25%
- 勝率
- 54% 37 勝 32 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,557 LP
- 伊莉絲 對戰
- 54占其對戰 32%
- 勝率
- 57% 31 勝 23 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,382 LP
- 伊莉絲 對戰
- 20占其對戰 16%
- 勝率
- 11 勝 9 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,198 LP
- 伊莉絲 對戰
- 41占其對戰 38%
- 勝率
- 59% 24 勝 17 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 宗師 · 1,076 LP
- 伊莉絲 對戰
- 50占其對戰 49%
- 勝率
- 40% 20 勝 30 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,517 LP
- 伊莉絲 對戰
- 26占其對戰 35%
- 勝率
- 20 勝 6 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,462 LP
- 伊莉絲 對戰
- 82占其對戰 28%
- 勝率
- 49% 40 勝 42 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,232 LP
- 伊莉絲 對戰
- 44占其對戰 27%
- 勝率
- 50% 22 勝 22 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,193 LP
- 伊莉絲 對戰
- 71占其對戰 60%
- 勝率
- 70% 50 勝 21 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,129 LP
- 伊莉絲 對戰
- 9占其對戰 6%
- 勝率
- 5 勝 4 敗
- 出裝
- 完整對戰太少
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,117 LP
- 伊莉絲 對戰
- 41占其對戰 10%
- 勝率
- 54% 22 勝 19 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,093 LP
- 伊莉絲 對戰
- 27占其對戰 38%
- 勝率
- 12 勝 15 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,088 LP
- 伊莉絲 對戰
- 13占其對戰 28%
- 勝率
- 9 勝 4 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,065 LP
- 伊莉絲 對戰
- 82占其對戰 30%
- 勝率
- 59% 48 勝 34 敗
遊戲時間 -
- 牌位
- 大師 · 1,012 LP
- 伊莉絲 對戰
- 127占其對戰 26%
- 勝率
- 50% 63 勝 64 敗
遊戲時間
+專精玩家多做的裝備
-
死亡之帽 20 名中 8 名 -
雷霆風暴 20 名中 5 名 -
愛歐尼亞之靴 20 名中 2 名 -
帝王命令 20 名中 2 名 -
星河馳騁 20 名中 2 名
-專精玩家不做的裝備
-
中婭沙漏 20 名中 11 名 -
巫妖之禍 20 名中 7 名 -
黯影之炎 20 名中 4 名 -
法師之靴 20 名中 3 名
ko.lol 桌面版 下一件裝備,遊戲中即時顯示。
根據敵方隊伍的裝備、數值和英雄判斷。選角時也會告訴你最佳選擇。
範例